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　　本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲ღღ★✿。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动ღღ★✿。据说ღღ★✿，17年前ღღ★✿，马云曾站在同一个舞台上ღღ★✿。主办方称ღღ★✿，这次演讲的报名速度创下纪录ღღ★✿：邮件发出两小时内ღღ★✿，超过1200人报名ღღ★✿。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强ღღ★✿。今天是OpenAI领先ღღ★✿，明天是Anthropicღღ★✿，后天可能是别人ღღ★✿。但蔡崇信说ღღ★✿，这个计分方式本身就有问题ღღ★✿。

　　这个判断的底层逻辑是ღღ★✿：AI的价值在于渗透率（penetration rate）ღღ★✿。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年ღღ★✿，AI代理和设备的渗透率要达到90%ღღ★✿。不讲玄学ღღ★✿，只讲普及ღღ★✿。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施ღღ★✿。北方发的电要送到南方ღღ★✿，新能源产地和用电需求地往往不重合ღღ★✿，必须靠输电网络打通ღღ★✿。中国国家电网每年资本支出900亿美元ღღ★✿，美国只有300亿——三倍的差距ღღ★✿。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍ღღ★✿，而且新增装机容量是美国的9倍ღღ★✿。这个差距还在拉大ღღ★✿。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据ღღ★✿：全球几乎一半的AI科学家和研究人员ღღ★✿，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司ღღ★✿、中国公司ღღ★✿，还是世界任何地方工作ღღ★✿。

　　他还讲了个段子ღღ★✿。最近社交媒体上有人吐槽ღღ★✿，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里ღღ★✿，同事们都在用中文交流想法ღღ★✿，他完全听不懂ღღ★✿。

　　以前中国公司出海ღღ★✿，语言是劣势——在意大利开办公室ღღ★✿，当地人不会说中文ღღ★✿，中国员工得用第二语言沟通ღღ★✿。但在AI领域ღღ★✿，全球的华人工程师用中文分享想法ღღ★✿、交换思路ღღ★✿，这反而成了信息优势ღღ★✿。

　　训练一个万亿参数的模型ღღ★✿，如果系统效率不高ღღ★✿，GPU消耗会非常恐怖3499拉斯维加斯ღღ★✿。中国团队因为硬件受限ღღ★✿，必须把系统优化做到极致ღღ★✿。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛ღღ★✿，DeepSeek排名第二3499拉斯维加斯ღღ★✿。

　　蔡崇信的观点很直接ღღ★✿：开源模型会击败闭源模型ღღ★✿，不是因为开源更先进ღღ★✿，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益ღღ★✿。

　　他举了个例子3499拉斯维加斯ღღ★✿。假设你是沙特阿拉伯ღღ★✿，想发展AIღღ★✿，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制ღღ★✿。但你没有人才自己开发模型ღღ★✿。

　　这时候你有两个选择ღღ★✿：选择一ღღ★✿：通过API使用OpenAIღღ★✿。付很多钱电影首发论坛3499拉斯维加斯ღღ★✿，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里ღღ★✿，那是个黑箱（black box）ღღ★✿。选择二ღღ★✿：直接下载阿里的开源模型ღღ★✿，部署在自己的私有云上ღღ★✿。免费ღღ★✿，而且数据完全可控ღღ★✿。

　　阿里靠的是云计算ღღ★✿。你用开源模型没问题ღღ★✿，但你要跑模型ღღ★✿，需要云基础设施——存储ღღ★✿、数据管理ღღ★✿、安全ღღ★✿、网络ღღ★✿、容器（containersღღ★✿，他说这个词他自己也不太懂）ღღ★✿。这些阿里都能提供ღღ★✿。开源模型是流量入口历史系ღღ★✿，ღღ★✿，云服务才是利润来源ღღ★✿。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司ღღ★✿：免费产品获客ღღ★✿，增值服务变现电影首发论坛ღღ★✿。只不过规模和技术门槛完全不同ღღ★✿。

　　阿里1999年成立时3499拉斯维加斯ღღ★✿，中国还没加入WTOღღ★✿，国际贸易必须通过国有贸易公司ღღ★✿。2001年入世之后ღღ★✿，小企业可以直接和全球做生意了ღღ★✿。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的ღღ★✿，面向海外ღღ★✿。

　　后来消费者电商起来了ღღ★✿，就有了淘宝ღღ★✿。买家和卖家互不信任ღღ★✿，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）ღღ★✿。物流跟不上电影首发论坛电影首发论坛ღღ★✿，就投资物流ღღ★✿。

　　云计算也是一样的逻辑ღღ★✿。16年前ღღ★✿，没人讨论云ღღ★✿。但阿里的消费平台要处理海量数据ღღ★✿，如果继续用Dell的服务器ღღ★✿、EMC的存储ღღ★✿、Oracle的数据库电影首发论坛ღღ★✿，所有利润都会交给这些供应商ღღ★✿。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用ღღ★✿，用好了再开放给外部客户ღღ★✿。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确ღღ★✿：优先选择有机增长（organic development）ღღ★✿，而不是并购ღღ★✿。因为自己团队培养出来的能力ღღ★✿，DNA纯正ღღ★✿，文化匹配ღღ★✿。阿里也做过并购ღღ★✿，有些成功ღღ★✿，有些失败得很惨5357cc拉斯维加斯首页ღღ★✿。ღღ★✿。

　　第三ღღ★✿，学会提问ღღ★✿。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）ღღ★✿，比找到答案更重要ღღ★✿。

　　很多人说AI时代不用学编程了ღღ★✿，用自然语言（natural language）就能指挥机器景点规划ღღ★✿。蔡崇信不同意ღღ★✿。

　　数据科学（data science）ღღ★✿：其实就是统计学的新名字人文学ღღ★✿，ღღ★✿，但未来数据会爆炸式增长ღღ★✿，懂得管理和分析数据的人永远稀缺电影首发论坛ღღ★✿。

　　心理学和生物学ღღ★✿：理解人脑怎么运作ღღ★✿。人脑仍然是最高能效的机器ღღ★✿，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟ღღ★✿。

　　材料科学（material science）ღღ★✿：世界现在被比特（bits）主导拉斯维加斯0567官方网站拉斯维加斯游戏最新官方网站ღღ★✿，ღღ★✿，ღღ★✿，但让比特跑得更快的ღღ★✿，是原子（atoms）ღღ★✿。半导体领域会有大量创新ღღ★✿，而半导体的核心就是材料ღღ★✿。

　　但他补充了一句更重要的话ღღ★✿：机会是来找你的ღღ★✿，不是你去找它的ღღ★✿。你要做的是准备好（preparedness）ღღ★✿，这样机会来的时候才能抓住ღღ★✿。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）ღღ★✿：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术ღღ★✿，我不知道ღღ★✿。

　　他的判断是ღღ★✿：AI可能存在金融泡沫ღღ★✿，但技术本身是线月互联网泡沫破裂ღღ★✿，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多ღღ★✿。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）ღღ★✿、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）拉斯维加斯官方网站ღღ★✿，ღღ★✿、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队ღღ★✿。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）ღღ★✿，这是他主动推动的ღღ★✿。

　　但他做体育投资最有意思的部分ღღ★✿，是一个教育项目ღღ★✿：每年选6-8个中国初中生ღღ★✿，送去美国读高中ღღ★✿、打篮球ღღ★✿。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书ღღ★✿。人与人的交流（people-to-people exchange）ღღ★✿，比任何官方渠道都重要ღღ★✿。

　　不是模型本身ღღ★✿，而是让AI被广泛使用的整个生态系统ღღ★✿。电力成本低40%ღღ★✿、数据中心建设成本低60%ღღ★✿、全球一半AI人才有中国学历考古研究ღღ★✿。ღღ★✿、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起ღღ★✿，让中国更有可能实现AI的大规模普及ღღ★✿。而普及率才是线ღღ★✿：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说ღღ★✿，开源同时解决了成本ღღ★✿、数据主权和隐私三个问题ღღ★✿。闭源模型要付费ღღ★✿，数据要喂进黑箱ღღ★✿；开源模型免费ღღ★✿，数据可以留在本地ღღ★✿。这不是技术优劣之争ღღ★✿，是利益格局使然ღღ★✿。

　　学编程不是为了写代码ღღ★✿，而是训练逻辑思维ღღ★✿；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸ღღ★✿；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器ღღ★✿；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子ღღ★✿。更重要的是ღღ★✿，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值ღღ★✿。*